Yalın 6 Sigma · BS ISO 13053-2:2011 uyumlu

Sarı'dan Siyah Kuşak'a 237 Ders — Her Biri Gerçek Bir İşyeri Problemi Etrafında.

Analitik düşünce, veri analizi, kök neden ve DMAIC metodolojisi. Yapay zeka destekli AI Mentor ile öğrenmen hızlanır; uygulama projeleriyle kalıcı hale getirirsin.

250+ders
3kuşak seviyesi
AI Mentor
01

Müfredat

Her kuşakta ne öğrenirsin?

Sarı Kuşak

Yellow Belt

Problemi Görmeyi Öğren

63 ders4 saatÜcretsizÜcretsiz Başla
Giriş21 ders
Lean Six Sigma nedir?4dk
Lean ve Six Sigma arasındaki fark nedir?4dk
Kalite, maliyet, hız ve müşteri memnuniyeti ilişkisi4dk
Neden şirketler süreç iyileştirme sistemlerine ihtiyaç duyar?4dk
Günlük hayattan basit örneklerle problem çözme mantığı4dk
Define, Measure, Analyze, Improve, Control fazları4dk
Her fazın amacı4dk
DMAIC neden sırayla uygulanır?4dk
'Çözüme atlama' hatası4dk
DMAIC'in gerçek iş problemlerinde kullanımı4dk
Yapay zeka problem çözmede nasıl yardımcı olur?4dk
AI'ya doğru soru sorma mantığı4dk
Veri analizi için AI'dan destek alma4dk
Kök neden hipotezi üretme4dk
Aksiyon planı taslağı oluşturma4dk
AI çıktısını körü körüne kabul etmeme4dk
Seçilen küçük problemin özetlenmesi4dk
Basit SIPOC hazırlanması4dk
Problem cümlesi yazılması4dk
Pareto veya 5 Neden uygulaması4dk
Basit aksiyon planı oluşturulması4dk
Tanımla15 ders
Belirti ile kök neden arasındaki fark4dk
'Hızlı çözüm' ile 'kalıcı çözüm' farkı4dk
Problem cümlesi nasıl yazılır?4dk
İyi problem tanımı örnekleri4dk
Kötü problem tanımı örnekleri4dk
Müşteri kimdir?4dk
İç müşteri ve dış müşteri farkı4dk
VOC — Voice of Customer nedir?4dk
CTQ — Critical to Quality nedir?4dk
Değer katan ve değer katmayan işler4dk
Süreç tanımı4dk
Girdi, çıktı, tedarikçi, müşteri kavramları4dk
SIPOC nedir?4dk
Süreç haritası nedir?4dk
Süreci görmeden problemi çözememe riski4dk
Ölç6 ders
Veri nedir?4dk
Sayısal veri ve kategorik veri farkı4dk
Ortalama, medyan, mod4dk
Dağılım, varyasyon ve standart sapma fikri4dk
Grafiklerle düşünme4dk
Veri olmadan karar vermenin riskleri4dk
Analiz Et10 ders
Pareto ilkesi nedir?4dk
80/20 mantığı4dk
Hangi problem önce çözülmeli?4dk
Hata türleri, şikayetler, gecikme nedenleri için Pareto kullanımı4dk
Pareto grafiği nasıl yorumlanır?4dk
Kök neden nedir?4dk
5 Neden Analizi4dk
Balık Kılçığı Diyagramı4dk
İnsan, makine, metot, malzeme, ölçüm, çevre boyutları4dk
Varsayım ile kanıt arasındaki fark4dk
İyileştir11 ders
Lean nedir?4dk
Değer ve israf ilişkisi4dk
8 israf türü (hata, bekleme, taşıma, stok, hareket, fazla işlem, fazla üretim, kullanılmayan yetenek)4dk
Günlük hayattan israf örnekleri4dk
İş süreçlerinde israfı görme becerisi4dk
Brainstorming4dk
Etki-efor matrisi4dk
Aksiyon planı4dk
Sorumlu-tarih-takip mantığı4dk
Pilot uygulama nedir?4dk
Standartlaştırma fikri4dk

Yeşil Kuşak

Green Belt

Veriyle Çöz

83 ders11 saat2.450 TL/yılBaşla
Giriş12 ders
Green Belt rolü nedir?8dk
Green Belt ile Yellow Belt farkı8dk
Green Belt ile Black Belt farkı8dk
DMAIC proje seçimi8dk
Proje, görev ve iyileştirme fikri arasındaki fark8dk
Finansal etki ve müşteri etkisi8dk
Proje dosyası hazırlama8dk
Yönetici sunumu8dk
Veri analizi raporu8dk
Öncesi-sonrası karşılaştırma8dk
Finansal/operasyonel etki hesaplama8dk
Lessons learned8dk
Tanımla9 ders
Project Charter8dk
Business Case8dk
Problem Statement8dk
Goal Statement8dk
Scope / kapsam dışı8dk
Stakeholder analizi8dk
SIPOC8dk
VOC ve CTQ ağacı8dk
Proje riskleri8dk
Ölç25 ders
Süreç haritalama8dk
Veri toplama planı8dk
Operasyonel tanım8dk
Veri türleri8dk
Örnekleme mantığı8dk
Baseline performans8dk
DPMO, Sigma seviyesi, hata oranı8dk
Run chart ve trend analizi8dk
Ölçüm sistemi güvenilirliği fikri8dk
Ortalama, medyan, mod8dk
Varyans ve standart sapma8dk
Dağılım mantığı8dk
Histogram8dk
Boxplot8dk
Scatter plot8dk
Pareto grafiği8dk
Zaman serisi grafikleri8dk
Korelasyon ve nedensellik farkı8dk
Ölçüm hatası nedir?8dk
Tekrarlanabilirlik ve yeniden üretilebilirlik8dk
Gage R&R mantığı8dk
Nitel veri ölçüm güvenilirliği8dk
Denetçiler arası uyum8dk
AQL ve kalite kontrol verilerinde güvenilirlik8dk
Yanlış veriyle doğru karar verememe riski8dk
Analiz Et18 ders
Kök neden hipotezi oluşturma8dk
Balık kılçığı8dk
5 Neden8dk
İlişkiler diyagramı8dk
Sebep-sonuç matrisi8dk
FMEA giriş mantığı8dk
Veriyle doğrulama8dk
Stratification (ürün, vardiya, tedarikçi, makine, kişi, zaman)8dk
Hipotez nedir?8dk
Null ve alternatif hipotez8dk
p-value mantığı8dk
Güven aralığı8dk
Tip 1 ve Tip 2 hata8dk
t-testi8dk
ANOVA mantığı8dk
Ki-kare testi8dk
Normal ve normal olmayan veri ayrımı8dk
Pratik iş yorumu8dk
İyileştir10 ders
Çözüm fikirleri üretme8dk
Brainstorming8dk
Benchmarking8dk
Etki-efor matrisi8dk
Pugh matrisi8dk
Pilot uygulama8dk
Hata önleme / Poka-Yoke8dk
Standart iş8dk
5S ve görsel yönetim8dk
Kaizen yaklaşımı8dk
Kontrol Et9 ders
Kontrol planı8dk
Standart operasyon prosedürü8dk
Görsel yönetim8dk
Eğitim planı8dk
KPI takip sistemi8dk
Reaksiyon planı8dk
SPC kontrol kartlarına giriş8dk
Süreç sahipliği8dk
Proje kapanış raporu8dk

Siyah Kuşak

Black Belt

Sistemi Yönet

101 ders17 saat4.450 TL/yılBaşla
Giriş22 ders
Black Belt rolü nedir?10dk
Green Belt ile Black Belt farkı10dk
Proje liderliği ve mentorluk10dk
Kurumsal hedeflerle proje seçimi10dk
Proje portföy yönetimi10dk
Finansal etki odaklı iyileştirme10dk
Yönetim desteği ve sponsor ilişkisi10dk
AI ile proje portföy analizi10dk
AI ile veri ön analizi10dk
AI ile kök neden hipotezi üretimi10dk
AI ile dashboard yorumlama10dk
AI ile yönetici raporu hazırlama10dk
AI ile eğitim ve mentorluk sistemi kurma10dk
AI çıktılarında doğrulama ve etik kullanım10dk
Büyük ölçekli DMAIC proje dosyası10dk
Finansal etki hesaplama10dk
Proje portföy sunumu10dk
Yönetici hikayesi oluşturma10dk
Green Belt mentorluk değerlendirmesi10dk
Kurumsal yayılım planı10dk
DMADV ve DFSS: Tasarım için Altı Sigma10dk
TRIZ nedir? Çelişki ve yaratıcı problem çözme10dk
Tanımla9 ders
Stratejik problem seçimi10dk
Hoshin Kanri bağlantısı10dk
KPI ağacı10dk
Finansal kayıp analizi10dk
Müşteri değeri ve operasyonel etki10dk
Proje önceliklendirme matrisi10dk
Risk ve kapsam yönetimi10dk
Program yönetimi bakışı10dk
Define & Measure: VOC'tan ölçülebilir CTQ'ya (QFD)10dk
Ölç16 ders
Value Stream Mapping10dk
Lead time ve process time ayrımı10dk
Darboğaz analizi10dk
Kapasite analizi10dk
Takt time, cycle time, throughput10dk
Kuyruk ve bekleme etkisi10dk
Çok departmanlı süreçlerde silo etkisi10dk
End-to-end süreç iyileştirme10dk
Dağılım seçimi10dk
Normal ve normal olmayan veri analizi10dk
Güven aralıkları10dk
Örneklem büyüklüğü10dk
Güç analizi10dk
Çoklu karşılaştırmalar10dk
Pratik anlamlılık ve istatistiksel anlamlılık farkı10dk
Veri temizleme ve aykırı değer stratejileri10dk
Analiz Et18 ders
Tek örneklem, iki örneklem ve eşleştirilmiş testler10dk
ANOVA10dk
Non-parametrik testler10dk
Ki-kare ve oran testleri10dk
Çok faktörlü karşılaştırmalar10dk
Test seçme mantığı10dk
Sonuçların yönetici diline çevrilmesi10dk
Basit doğrusal regresyon10dk
Çoklu regresyon10dk
Korelasyon ve nedensellik10dk
Model varsayımları10dk
R-kare ve açıklayıcılık10dk
Artık analizi10dk
Regresyonla kök neden doğrulama10dk
Tahmin modellerinin iş süreçlerinde kullanımı10dk
Analyze: Tasarım kavramı üretme ve seçme (Pugh)10dk
Çelişki Matrisi10dk
9 Pencere (sistem operatörü) ve uygulama10dk
İyileştir19 ders
DOE nedir?10dk
Faktör, seviye, cevap değişkeni10dk
Tam faktöriyel deneyler10dk
Kesirli faktöriyel deneyler10dk
Etkileşim etkileri10dk
Deney planlama10dk
Deney sonuçlarını yorumlama10dk
Üretim ve hizmet süreçlerinde DOE kullanımı10dk
Değişime direnç10dk
Paydaş analizi10dk
İletişim planı10dk
Sponsor yönetimi10dk
Ekip motivasyonu10dk
Çatışma yönetimi10dk
Green Belt mentorluk sistemi10dk
Eğitim ve yayılım planı10dk
Design: Tasarım optimizasyonu ve yeterlilik tahmini (DOE, Cp/Cpk)10dk
40 Buluş İlkesi10dk
İdeallik, İdeal Sonuç (IFR) ve kaynak analizi10dk
Kontrol Et17 ders
Kontrol kartı seçimi10dk
I-MR, Xbar-R, Xbar-S10dk
P, NP, C, U kartları10dk
Kısa dönem ve uzun dönem varyasyon10dk
Cp, Cpk, Pp, Ppk10dk
Özel neden ve ortak neden ayrımı10dk
Reaksiyon planları10dk
Dijital SPC dashboard tasarımı10dk
FMEA mantığı10dk
Severity, Occurrence, Detection10dk
RPN ve aksiyon önceliği10dk
Proses FMEA10dk
Kontrol planı entegrasyonu10dk
Risk bazlı denetim10dk
Önleyici kalite sistemi10dk
Lessons learned veritabanı10dk
Verify: Pilot, doğrulama ve devreye alma10dk
02

Araç Kütüphanesi

Sadece teori değil — gerçek araçları uygulamalı öğrenirsin.

Her kuşak kendi araç setini beraberinde getirir. Sarı Kuşak görmeyi, Yeşil Kuşak analiz etmeyi, Siyah Kuşak istatistiksel olarak kanıtlamayı öğretir.

Kök Neden Araçları
5 Neden / 5 Whys
Balık Kılçığı (Ishikawa)
Pareto Analizi
8D Raporu
Hata Ağacı (FTA)
Süreç İyileştirme
Kaizen
5S
Poka-Yoke
Değer Akışı Haritası
Standart İş
SMED
İstatistiksel Analiz
SPC Kontrol Grafikleri
Cpk / Ppk
Hipotez Testi
Regresyon Analizi
MSA / Gage R&R
Karar & Önceliklendirme
Pugh Matrisi
FMEA
Risk & Etki Matrisi
AHP
Önceliklendirme Matrisi
03

Veri Analiz Stüdyosu

Veriyle çalışmayı sadece okuyarak değil, yaparak öğrenirsin.

Her derste gerçek veri setleri ve interaktif görevler var. Kontrol grafiği çiz, Pareto analizi yap, hipotez test et — AI Mentor neyi kaçırdığını gösterir.

Gerçek veri setleri

Sanayi ve hizmet sektöründen gerçek problem senaryoları ile pratik yap.

İnteraktif analizler

Tarayıcıda direkt hesapla — kurulum yok, yazılım gerektirmez.

Anlık AI geri bildirimi

Analiz yaptıktan sonra AI yorumunu karşılaştır ve eksiklerini gör.

Proje entegrasyonu

Öğrendiklerini kendi iş projesine uygula, AI ile her adımda yönlendir.

Veri Analiz Stüdyosu · SPC Kontrol Grafiği
X-bar Kontrol GrafiğiCanlı
UCLCLLCL
UCL 72.4CL 62.1LCL 51.8Kontrol dışı nokta

1.07

Cpk

3.41

σ

2

UCL aşımı

AI Mentor: 2 nokta UCL'nin üzerinde — süreçte özel neden varlığı olabilir. Hangi günlerde sapma oluştu?
04ProMentor Mentor

Yalın 6 Sigma uzmanı AI Mentor her adımda yanında.

Bir grafik yorumlayamıyor musun? Kök neden bulamıyor musun? DMAIC raporunu nasıl yazacağını bilmiyor musun? AI Mentor saniyeler içinde yanıtlar, örnekler verir ve kendi senaryona uyarlar.

Anlık yanıt7/24 erişilebilir, saniyeler içinde Yalın 6 Sigma uzmanı gibi yanıt verir.
Senaryo uyarlamaKendi iş problemini anlat, AI senin sektörüne ve sürecine özel önerir.
Grafik & istatistik yorumuKontrol grafikleri, Pareto, Cpk — AI bunları sana açıklar ve analiz etmeni sağlar.
Sınırsız pratikBir konuyu farklı açılardan anlamak için sınırsız örnek üret.
AI Mentor — Öğret Modu
Öğrenci: Pareto analizi yaptım, ilk 3 hata tipi toplam sorunların %72'si.
AI Mentor: İlginç! Ama neden ilk %72'ye odaklanıyoruz — kalan %28'i görmezden gelmek sorun yaratmaz mı? 🤔
Öğrenci: Çünkü en az çabayla en büyük etkiyi alıyoruz.
AI Mentor: Mantıklı! Peki bu 3 hata tipinin kaynakları aynı mı, yoksa her biri farklı bir süreçten mi geliyor? Bunu kontrol ettik mi?
Sarı · Yeşil · Siyah Kuşak

Ücretsiz başla, istediğin zaman ilerle.

Sarı Kuşak tamamen ücretsiz. İlerlemeye karar verdiğinde Yeşil veya Siyah Kuşak'a geç.