Sayısal veri mi? Kategorik veri mi?
Geçen ders bir defter dolusu gözlem topladın. Şimdi karışık yığının önündesin: hepsi veri, ama hepsi aynı tür mü?
Genç geçen dersten kalma bir sepet dolusu gözlemle boğuşuyor: hepsi veri ama aynı değil. Sigma Usta kumpasıyla giriyor ve tek bir soruyla yığını çözecek: ölçebiliyor musun, yoksa yalnızca adlandırabiliyor musun?
Sigma Usta bir elinde ölçen aleti (kumpas), öbüründe sınıflayan bir etiketi tutuyor. Her veri ya ölçülür ya adlandırılır. İşte iki kutu:
- Ortalama, standart sapma
- Kontrol kartları (X-bar, I-MR)
- t-testi, ANOVA
- Regresyon analizi
- Mod, frekans tablosu
- p-kartı, c-kartı
- Ki-kare testi
- Pareto analizi
Genç kendinden emin, ama elinde çekiç, karşısında vida. Doğru veriye yanlış aracı uygularsan sonuç eğrilir, tıpkı çekiçle vidaya vurmak gibi.
Kategorik: hata türü
Kategorik: kan grubu
Kategorik: talep kanalı
Her notu doğru kutucuğa tıkla, sonra kontrol et.
Veri setini yapay zekâya ver, 'her kolon sayısal mı kategorik mi' diye sor; tipleri etiketler. Ama doğru grafiği seçmek bu ayrıma bağlı, mantığını bilmen şart.
Yapay zekâ birim ve örneklerden tahmin eder; posta kodu veya müşteri numarası gibi 'sayı gibi görünen ama aslında kategorik' alanları sen doğrula.
Her Veriye Doğru Alet
“Veri türünü bilmeden analiz aracını seçmek, çekiçle vida çakmak gibidir. Elinde araç var ama yanlış araç.”
Sırada bu sayısal kutunun ortasını bulmak var: ortalama, medyan, mod.