Modül 6'da israfı görmeyi öğrendik. Şimdi gördüğümüzü sayılarla ölçmeye başlıyoruz. Ölçüm ustası Sigma Usta devrede.
Genç gemba'dan bir defter dolusu gözlemle döndü: 'operatörler yorgun görünüyor', 'bu makine hep sorun çıkarır'. Ama bunlar birer his, kanıt değil. Lean Usta onu ölçüm ustası Sigma Usta'ya devrediyor. İlk ders: veri ile hissi ayırmak.
Aynı iş gözlemi üç ayrı biçimde ifade edilebilir. His öznel bir duyumdur, fikir deneyime dayalı bir tahmindir, veri ise ölçülmüş bir kanıttır. Dedektifin işine yarayan yalnızca sonuncusudur.
Her ifadeyi doğru kategoriye tıkla, sonra sonucu gör.
Bir kararı veriyle destekle: yapay zekâ ham kaydı düzenler, örüntüyü bulur, ama 'neyin veri, neyin gürültü' olduğunu sen belirlersin.
Yapay zekânın 'veri' diye sunduğu her şey doğrulanmış değildir; ölçümün nasıl toplandığını (doğruluk, eksiksizlik, güncellik, tutarlılık) sen denetlersin, çünkü gürültüyü veri sanan bir model yanlış karar verdirir.
“Veri, sürecin sesini duymaktır. Kalan her şey tahmindir.”
Sıradaki adım verinin türlerini tanımak: sayısal mı, kategorik mi?