Kök Neden Hipotezi Üretme
AI, sana 10 hipotez listesi çıkartabilir. Peki hangileri gerçekten test edilmeye değer? Bu ayrımı sen yapacaksın.
AI ekranı saniyede bir demet boş hipotez kartı fırlatır; Genç Dedektif ilk kartı kapıp 'kök neden bu, bitti' diye atılır. Lean Usta durdurur: o bir hipotez, kanıt değil. Dersin kalbi ilk karede açılır.
Kök nedeni bulmak veri ile doğrulama gerektirir. AI sadece hipotez listesi oluşturabilir. Hangi hipotezin gerçek kök neden olduğunu ancak saha verisi ve test söyler.
6M ya da 5 Neden çerçevesiyle sistematik hipotez listesi üretmek AI'nın güçlü olduğu noktadır. Beyin fırtınasını hızlandırır; gözden kaçabilecek kategori açıklarını kapatır.
AI'nın kart yağmuru sahada üç tepsiye elenir: olası, daha fazla veri, olası değil. Genç her kartı gerçek makineye karşı büyüteciyle sınar. Kaynak ekranda değil, sahadadır.
AI, bir problemi 6M ya da 5 Neden çerçevesinde saniyeler içinde onlarca olası kök neden hipotezine çevirir; beyin fırtınasını hızlandırır, gözden kaçabilecek kategori açıklarını kapatır. Kök nedeni BULMAK değil, hipotez listesi ÜRETMEK AI'nın güçlü olduğu noktadır.
AI'nın ürettiği her satır bir HİPOTEZDİR, kanıt değil; hangisinin gerçekten aktif olduğunu ancak saha verisi ve test söyler. AI kolayca 'operatör hatası' gibi kişiyi suçlayan yüzeysel köke saplanır; sen sistem sebebine in ve kökü veriyle SEN doğrula. Seçimi yapan hâlâ sensin.
Genç, on hipotezden kanıtla ayakta kalan üçünü gerçek makineye tutturur; elenenleri kenara atar. Seçimi AI değil, insan yaptı. Sıradaki iş: kanıtlanmış köklerden aksiyon planı.
“AI sana 10 hipotez verir, sen 3'ünü seçersin. Seçimi yapacak olan hâlâ sensin.”
Sıradaki adım: kanıtlanmış köklerden aksiyon planı taslağı.